El mundo de la inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que las empresas operan y los profesionales se desarrollan en la era digital. Nvidia, uno de los gigantes tecnológicos más destacados en este campo, es consciente de ello y por eso te ofrece a través de su plataforma 5 cursos gratuitos si deseas profundizar en el conocimiento de la IA y convertirte en experto.
Con estos cursos, no solo podrás mejorar tu comprensión de la IA, aplicando tus conocimientos en lo personal o en tu trabajo, sino que también estarás preparándote para las crecientes oportunidades laborales que ofrece este sector en constante expansión.
¿Por qué formarse en inteligencia artificial con Nvidia?
Nvidia ha jugado un papel fundamental en el desarrollo de la IA, especialmente en lo que respecta a tecnología de GPU y procesamiento de datos a gran escala. Gracias a su experiencia en hardware y software, la empresa se ha posicionado como uno de los líderes en soluciones de IA, tanto para investigación como para aplicaciones empresariales. Es lo que se ha llamado “la que vende las palas” en la actual “fiebre del oro” de la IA.
Los cursos de Nvidia están diseñados para que puedas acelerar tu aprendizaje sin necesidad de una inversión económica, haciendo que la IA sea más accesible para personas en todo el mundo. Estos cursos cubren una amplia gama de temas, desde ciencia de datos hasta la creación de modelos de IA generativa, y son impartidos por expertos en la materia. Vamos a verlo con más detalle.
1. Acelera los flujos de trabajo de la ciencia de datos sin cambios en el código
La ciencia de datos es una de las áreas más demandadas en el ámbito de la IA. Este curso de Nvidia te enseñará a mejorar la eficiencia en los flujos de trabajo sin necesidad de reescribir código. El enfoque principal es el uso de Nvidia Rapids, una suite de bibliotecas de software que permite ejecutar procesos de ciencia de datos en GPUs, acelerando las tareas más críticas sin necesidad de modificar el código original.
¿Qué aprenderás?
- Cómo optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo de datos mediante la aceleración en GPUs.
- Uso de Nvidia Rapids para ejecutar procesos de forma más eficiente.
- Implementar mejoras en la productividad sin la necesidad de cambiar tu código base.
Este curso es ideal si ya tienes con conocimientos previos en ciencia de datos y deseas aumentar tu productividad sin tener que sumergirte en la reescritura de código.
2. Creación de agentes RAG con LLM
Los agentes basados en grandes modelos de lenguaje (LLM) han demostrado una notable capacidad para utilizar herramientas y procesar grandes volúmenes de información de manera autónoma. En este curso, aprenderás a desarrollar sistemas que permiten a estos agentes interactuar con diferentes tipos de datos y tomar decisiones basadas en la información disponible.
Lo que aprenderás
- Desplegar un sistema de agentes basado en LLM para resolver problemas complejos.
- Integrar múltiples fuentes de datos en tus sistemas para mejorar la toma de decisiones.
- Desarrollar sistemas escalables y flexibles que puedan adaptarse a las necesidades cambiantes de los usuarios.
Si estás interesado en el desarrollo de sistemas autónomos y agentes de IA, este curso te proporcionará una base sólida para trabajar con modelos de lenguaje avanzados.
3. Aumenta tu LLM utilizando la Generación Aumentada de Recuperación (RAG)
La Generación Aumentada por Recuperación (RAG) es una técnica innovadora que mejora la capacidad de los modelos de IA generativa para generar resultados más precisos y útiles. En este curso, aprenderás los fundamentos de la RAG y cómo aplicarla para mejorar tus modelos de lenguaje.
Temas clave
- Principios de la Generación Aumentada por Recuperación.
- Aplicaciones prácticas de la RAG en la IA generativa.
- Cómo la RAG puede mejorar los resultados de modelos de lenguaje existentes.
Este curso es ideal si estás buscando formas de optimizar tus modelos de IA generativa y llevar tu conocimiento de la IA a un nuevo nivel.
4. Building A Brain in 10 Minutes
Este curso te lleva a través de un fascinante viaje en el que aprenderás cómo funcionan las redes neuronales, desde una perspectiva tanto biológica como matemática. Entenderás los principios fundamentales que sustentan la IA basada en redes neuronales, lo que te permitirá construir una red neuronal básica en tan solo diez minutos.
Qué aprenderás
- Los fundamentos de las redes neuronales y cómo están inspiradas en el cerebro humano.
- Cómo se modelan las neuronas para extraer información de los datos.
- Construcción de una red neuronal básica desde cero en poco tiempo.
Este curso es perfecto para quienes desean comprender los fundamentos de las redes neuronales y su aplicación práctica en la IA.
5. Explicación de la IA Generativa
Este curso sin programación está diseñado para aquellos que quieren aprender sobre la IA Generativa sin necesidad de tener conocimientos avanzados de código. Aquí explorarás las aplicaciones de esta tecnología, los retos que plantea y las oportunidades que ofrece.
Contenido del curso
- Conceptos fundamentales de la IA Generativa.
- Aplicaciones de la IA Generativa en diferentes sectores.
- Los retos y potencial de esta tecnología emergente.
Este curso es una excelente introducción para aquellos que desean comprender el poder de la IA Generativa y sus posibilidades en el futuro.
¿Cómo inscribirte en los cursos gratuitos de Nvidia?
Solo debes ingresar a la plataforma de formación de Nvidia y seleccionar el curso que más se ajuste a tus intereses. Aunque la mayoría de los cursos están disponibles únicamente en inglés, la calidad del contenido y el enfoque práctico hacen que valga la pena dedicarle tiempo.
Recuerda que aunque estos cursos no otorgan una certificación oficial, el conocimiento que adquieras será invaluable para tu desarrollo profesional. Además, tener en tu currículum la formación con Nvidia, una de las empresas líderes en tecnología de IA, puede darte una ventaja competitiva en el mercado laboral.
